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Skidrowreloaded和DODI Repacks打包整理了目前所有的游戏本体+Hypervisor补丁，可信渠道，搜索
hypervisor即可。有件事忘了说，事实上我想训练自己的语音助手是因为Gemini关个灯要反应10秒，本地专用模型会快很多。有些时候感觉NLP用神经网络去处理一句“关掉卧室的灯”这种简单的自然语言反而效率太低，没有傻里傻气的纯NLU高效，但是换个角度，NLP反而能理解“我要睡觉了，关灯”这种话，会关闭全屋的灯，而不像NLU会傻愣愣的问你关闭哪些区域的灯，看个人使用习惯了，这个确实不能比。
S26U的蓝牙S Pen没有回归，期望落空，防窥屏其实我不是很感兴趣。本来不太想说，但刚刚有人问我为什么S26跑分打不过国产手机，和电池容量没有长进。回答前者，我觉得你是没看过极客湾视频，三星调度虽然怂但恰恰说明没有作弊，更何况之前因为Game Optimizing Service有作弊嫌疑被Geekbench除名了S10到S22，现在更怂了；回答后者，至于电池容量一方面是联合国的锅，容量做大了很难跨国运输，已经有人解释过这种情况了，我就不赘述了，另一方面还是因为爆炸门，现在电池寿命也是全部牌子里面最高的，之前确实用过凝胶电池，但是放电效率差，后来不用了。
https://t.me/SecHorse/136946
我发现我对便携性总有一种执念，能上PD全都上，电烙铁是正点原子T90B，数控电源是菲尼瑞斯DPS-150，加热台是嘉立创65瓦PD项目，包括目前在做的秘密项目也上了PD充电。所以PD功率能供电的热风枪到底什么时候问世啊，USB-IF协会给点力啊。
我发现我对便携性总有一种执念，能上PD全都上，电烙铁是正点原子T90B，数控电源是菲尼瑞斯DPS-150，加热台是嘉立创65瓦PD项目，包括目前在做的秘密项目也上了PD充电。所以PD功率能供电的热风枪到底什么时候问世啊，USB-IF协会给点力啊。
https://dracofenrir.booth.pm/items/5740233
自购，给自己的VRChat模型买了套衣服。是的没错，算是预告了，底模当然是 https://dracofenrir.booth.pm/items/4698854 ，改模师在完善细节，应该快了。
衣服下载：https://t.me/ZGQinc_chat_room/59480
RipperStore帖子：https://forum.ripper.store/topic/96429/lars-%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%82%B9-cyberpunk-jumper-by-furriverse-download
模型本体下载：https://forum.ripper.store/post/572045
自购，给自己的VRChat模型买了套衣服。是的没错，算是预告了，底模当然是 https://dracofenrir.booth.pm/items/4698854 ，改模师在完善细节，应该快了。
衣服下载：https://t.me/ZGQinc_chat_room/59480
RipperStore帖子：https://forum.ripper.store/topic/96429/lars-%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%82%B9-cyberpunk-jumper-by-furriverse-download
模型本体下载：https://forum.ripper.store/post/572045
booth.pm
Lars(ラース) - Cyberpunk Jumper - Furriverse - BOOTH
[Contents] Unitypackage, Blender and fbx files of this model. psd texture. [내용물] unitypackage, Blender, fbx 파일과 psd 텍스쳐 파일 제공.
https://youtu.be/tKGhxMi50y8
我去，来真的。
我去，来真的。
https://github.com/ZGQ-inc/home-llm-cn
WIP。
基于Gemma3训练一个Home Assistant专用的轻量模型，示例基于 google/gemma-3-1b-it，引入HA的数据集进行微调，训练LoRA权重。
最大的难点在于Gemma3不支持Function Calling，而这是HA的语音助手必须的，网上有文章教你用歪门邪道让Gemma3知道怎么样Function Calling，包括官方：
https://ai.google.dev/gemma/docs/capabilities/function-calling?hl=zh-cn
https://www.philschmid.de/gemma-function-calling
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1jauy8d/giving_native_tool_calling_to_gemma_3_or_really/
关键是Gemma3-1b实在是太蠢了，我浪费了6度电也没教会，连谷歌官方的方法也一样，甚至训练开始没多久就开始过拟合，数据污染，各种幻觉，退化重复，不知道谷歌看到自家1b模型蠢成这样会不会笑，求助过Gemini，但是每次思考到一半莫名其妙卡死了，说自己是文本模型，无法处理这种问题，猜测是模型内部出问题，Gemini是支持Function Calling的，当出现tool_call之后可能模型自己以为要Function Calling了，然后就在等待客户端汇报结果，然后就卡死了，系统故障处理自动退出，目前是完全无计可施。
WIP。
基于Gemma3训练一个Home Assistant专用的轻量模型，示例基于 google/gemma-3-1b-it，引入HA的数据集进行微调，训练LoRA权重。
最大的难点在于Gemma3不支持Function Calling，而这是HA的语音助手必须的，网上有文章教你用歪门邪道让Gemma3知道怎么样Function Calling，包括官方：
https://ai.google.dev/gemma/docs/capabilities/function-calling?hl=zh-cn
https://www.philschmid.de/gemma-function-calling
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1jauy8d/giving_native_tool_calling_to_gemma_3_or_really/
关键是Gemma3-1b实在是太蠢了，我浪费了6度电也没教会，连谷歌官方的方法也一样，甚至训练开始没多久就开始过拟合，数据污染，各种幻觉，退化重复，不知道谷歌看到自家1b模型蠢成这样会不会笑，求助过Gemini，但是每次思考到一半莫名其妙卡死了，说自己是文本模型，无法处理这种问题，猜测是模型内部出问题，Gemini是支持Function Calling的，当出现tool_call之后可能模型自己以为要Function Calling了，然后就在等待客户端汇报结果，然后就卡死了，系统故障处理自动退出，目前是完全无计可施。
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