有件事忘了说，事实上我想训练自己的语音助手是因为Gemini关个灯要反应10秒，本地专用模型会快很多

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https://github.com/ZGQ-inc/home-llm-cn WIP。基于Gemma3训练一个Home Assistant专用的轻量模型，示例基于 google/gemma-3-1b-it，引入HA的数据集进行微调，训练LoRA权重。最大的难点在于Gemma3不支持Function Calling，而这是HA的语音助手必须的，网上有文章教你用歪门邪道让Gemma3知道怎么样Function Calling，包括官方： https://ai.google.dev/gemma/docs/c…

有件事忘了说，事实上我想训练自己的语音助手是因为Gemini关个灯要反应10秒，本地专用模型会快很多。有些时候感觉NLP用神经网络去处理一句“关掉卧室的灯”这种简单的自然语言反而效率太低，没有傻里傻气的纯NLU高效，但是换个角度，NLP反而能理解“我要睡觉了，关灯”这种话，会关闭全屋的灯，而不像NLU会傻愣愣的问你关闭哪些区域的灯，看个人使用习惯了，这个确实不能比。